Análise de Componentes Principais - PCA (ProFloresta)
(PCA)

Este curso aborda os princípios da Análise de Componentes Principais (PCA). É demosntrado de forma geométrica o algorítmo de cálculo das correlações entre as múltiplas variáveis estudadas. A técnica permite reduzir uma matriz de dados multidimensionais a uma matriz com dois componentes principais, que representam as variáveis altamente correlacionadas entre si.

O produto final da PCA é um diagrama de ordenação dos dados. O curso auxilia na interpretação desse diagrama, com exemplos aplicativos. Os exercícios e cálculos são feitos no software PAST.